Relationship impacts of the COVID-19 pandemic and lockdown restrictions on young women and men in Durban and Soweto, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
To deepen our understanding of the impact of the COVID-19 pandemic on intimate and/or sexual relationships, we conducted a qualitative study among 26 South African women and men aged 21-30 years in Durban and Soweto between September 2020 and March 2021. Overall, 13 women and 12 men who had been in an intimate and/or sexual relationship since the start of the COVID-19 pandemic were asked about the impact of COVID-19 on their relationships with their current or most recent primary partners. Data were analysed using reflexive thematic analysis. The three most common impacts of the COVID-19 pandemic on relationships were on (i) communication and connection; (ii) strained relationships; and (iii) job and economic loss. Both women and men discussed how COVID-19-related lockdowns provided opportunities to foster better communication, connection and support to one another. However, too little or too much time together strained relationships. Finally, income loss among young men meant that some young women became the primary income earner, changing relationship power dynamics. Findings highlight the importance of young people's relationships and the need for action to support young people in building positive relationships in challenging times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».