Association Between Online Health Information–Seeking Behaviors by Caregivers and Delays in Pediatric Cancer: Mixed Methods Study in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric cancer patients in China often present at an advanced stage of disease resulting in lower survival and poorer health outcomes. One factor hypothesized to contribute to delays in pediatric cancer has been the online health information-seeking (OHIS) behaviors by caregivers. OBJECTIVE: This study aims to examine the association between OHIS behaviors by caregivers and delays for Chinese pediatric cancer patients using a mixed methods approach. METHODS: This study used a mixed methods approach, specifically a sequential explanatory design. OHIS behavior by the caregiver was defined as the way caregivers access information relevant to their children's health via the Internet. Delays in pediatric cancer were defined as any one of the following 3 types of delay: patient delay, diagnosis delay, or treatment delay. The quantitative analysis methods included descriptive analyses, Student t tests, Pearson chi-square test, and binary logistic regression analysis, all performed using Stata. The qualitative analysis methods included conceptual content analysis and the Colaizzi method. RESULTS: A total of 303 pediatric cancer patient-caregiver dyads was included in the quantitative survey, and 29 caregivers completed the qualitative interview. Quantitative analysis results revealed that nearly one-half (151/303, 49.8%) of patients experienced delays in pediatric cancer, and the primary type of delay was diagnosis delay (113/303, 37.3%), followed by patient delay (50/303, 16.5%) and treatment delay (24/303, 7.9%). In this study, 232 of the 303 (76.6%) caregiver participants demonstrated OHIS behaviors. When those engaged in OHIS behaviors were compared with their counterparts, the likelihood of patient delay more than doubled (odds ratio=2.21; 95% CI 1.03-4.75). Qualitative analysis results showed that caregivers' OHIS behaviors impacted the cancer care pathway by influencing caregivers' symptom appraisal before the first medical contact and caregivers' acceptance of health care providers' diagnostic and treatment decisions. CONCLUSIONS: Our findings suggest that OHIS among Chinese pediatric caregivers may be a risk factor for increasing the likelihood of patient delay. Our government and society should make a concerted effort to regulate online health information and improve its quality. Specialized freemium consultations provided by health care providers via online health informatic platforms are needed to shorten the time for caregivers' cancer symptom appraisal before the first medical contact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».