Food-grade algae modified Schiff base-chitosan benzaldehyde composite for cationic methyl violet 2B dye removal: RSM statistical parametric optimization
Notice bibliographique
Résumé
This work aims to apply the use of food-grade algae (FGA) composited with chitosan-benzaldehyde Schiff base biopolymer (CHA-BD) as a new adsorbent (CHA-BA/FGA) for methyl violet 2B (MV 2B) dye removal from aqueous solutions. The effect of three processing variables, including CHA-BA/FGA dosage (0.02-0.1 g/100 mL), pH solution (4-10), and contact duration (10-120 min) on the removal of MV 2B was investigated using the Box-Behnken design (BBD) model. Kinetic and equilibrium dye adsorption profiles reveal that the uptake of MV 2B dye by CHA-BA/FGA is described by the pseudo-second kinetics and the Langmuir models. The thermodynamics of the adsorption process (ΔG°, ΔH°, and ΔS°) reveal spontaneous and favorable adsorption parameters of MV 2B dye onto the CHA-BA/FGA biocomposite at ambient conditions. The CHA-BA/FGA exhibited the maximum ability to absorb MV 2B of 126.51 mg/g (operating conditions: CHA-BA/FGA dose = 0.09 g/100 mL, solution pH = 8.68, and temperature = 25 °C). Various interactions, including H-bonding, electrostatic forces, π-π stacking, and n-π stacking provide an account of the hypothesized mechanism of MV 2B adsorption onto the surface of CHA-BA/FGA. This research reveals that CHA-BA/FGA with its unique biocomposite structure and favorable adsorption properties can be used to remove harmful cationic dyes from wastewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».