Isatuximab plus carfilzomib and dexamethasone in patients with early <i>versus</i> late relapsed multiple myeloma: IKEMA subgroup analysis
Notice bibliographique
Résumé
Patients with multiple myeloma (MM) who experience early relapse within 12 months of therapy initiation are considered functional high-risk and represent an unmet need, needing better therapies to improve outcomes. The final IKEMA (clinicaltrials gov. identifier: NCT03275285) progression-free survival (PFS) analysis confirmed the significant PFS improvement reported at interim analysis with isatuximab (Isa) plus carfilzomib and dexamethasone (Kd; Isa-Kd) versus Kd in patients with relapsed MM (updated median PFS: 35.7 vs. 19.2 months; hazard ratio [HR] =0.58, 95% confidence interval [CI]: 0.42- 0.79). This IKEMA subgroup analysis examined efficacy and safety of Isa-Kd versus Kd in patients who experienced early (n=61 [Isa-Kd], n=46 [Kd]) vs. late relapse (n=104 [Isa-Kd], n=72 [Kd]). As expected, more aggressive features in baseline characteristics were observed in early relapse patients. Consistent with IKEMA overall population results, median PFS (early relapse: 24.7 vs. 17.2 months, HR=0.662, 95% CI: 0.407-1.077; late relapse: 42.7 vs. 21.9 months, HR=0.542, 95% CI: 0.355- 0.826), minimal residual disease negativity (MRD-) (early relapse: 24.6% vs. 15.2%; late relapse: 37.5% vs. 16.7%), and MRD- complete response (≥CR) rates (early relapse: 18.0% vs. 10.9%; late relapse: 30.8% vs. 13.9%) were higher with Isa-Kd versus Kd, respectively, in both early and late relapse patients. Grade ≥3, serious treatment-emergent adverse events, and death rates were higher in the late relapse Isa-Kd arm. However, the numbers of deaths were low and treatment exposure was significantly longer in Isa-Kd versus Kd late relapse patients. These results support the addition of Isa to Kd as standardof- care therapy for relapsed and/or refractory MM regardless of relapse timing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».