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Combined Measurement of the Higgs Boson Mass from the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>H</mml:mi><mml:mo stretchy="false">→</mml:mo><mml:mi>γ</mml:mi><mml:mi>γ</mml:mi></mml:mrow></mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>H</mml:mi><mml:mo stretchy="false">→</mml:mo><mml:mi>Z</mml:mi><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>Z</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>*</mml:mo></mml:mrow></mml:msup><mml:mo stretchy="false">→</mml:mo><mml:mn>4</mml:mn><mml:mo>ℓ</mml:mo></mml:mrow></mml:math> Decay Channels with the ATLAS Detector Using <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msqrt><mml:mrow><mml:mi>s</mml:mi></mml:mrow></mml:msqrt><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>7</mml:mn></mml:mrow></mml:math>, 8, and 13 TeV <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mi>p</mml:mi></mml:math> Collision Data
G. Aad, B. Abbott, Nils Julius Abicht, S. H. Abidi, A. Aboulhorma, H. Abramowicz, H. Abreu, Y. Abulaiti, B. S. Acharya, C. Adam Bourdarios, L. Adamczyk, S. V. Addepalli, Matt Addison, J. Adelman, A. Adıgüzel, T. Adye, A. A. Affolder, Y. Afik, M. N. Agaras, J. Agarwala, A. Aggarwal, C. Agheorghiesei, A. Ahmad, F. Ahmadov, W. S. Ahmed, S. Ahuja, X. Ai, G. Aielli, A. Aikot, M. Ait Tamlihat, B. Aitbenchikh, I. Aizenberg, M. Akbiyik, T. P. A. Åkesson, A. V. Akimov, D. Akiyama, Nilima Nilesh Akolkar, K. Al Khoury, G. L. Alberghi, J. Albert, P. Albicocco, Guillaume Lucas Albouy, S. Alderweireldt, M. Aleksa, C. Alexa, T. Alexopoulos, Fabrizio Alfonsi, M. Algren, M. Alhroob, B. Ali, H. M. J. Ali, Samuel William Alibocus, G. Alimonti, W. Alkakhi, C. Allaire, Benedict Allbrooke, Julia Frances Allen, C. Flores, P. P. Allport, A. Aloisio, F. Alonso, C. Alpigiani, M. Alvarez Estevez, A. Álvarez Fernández, Mario Alves Cardoso, M. G. Alviggi, M. Aly, A. Ambler, Christoph Amelung, M. Amerl, C. G. Ames, D. Amidei, S. P. Amor Dos Santos, K. R. Amos, V. Ananiev, C. Anastopoulos, T. Andeen, J. K. Anders, S. Y. Andrean, A. Andreazza, S. Angelidakis, A. Angerami, A. V. Anisenkov, A. Annovi, C. Antel, M. T. Anthony, E. Antipov, M. Antonelli, F. Anulli, M. Aoki, T. Aoki, J. A. Aparisi Pozo, M. A. Aparo, L. Aperio Bella, C. Appelt, A. Apyan, Nordin Aranzabal Barrio, Sergio Javier Arbiol Val, C. Arcangeletti, A. T. H. Arce, Eloisa Arena, J-F. Arguin, S. Argyropoulos, J.-H. Arling, O. Arnaez, H. Arnold, G. Artoni, H. Asada, K. Asai, S. Asai, N. Asbah, J. Assahsah, K. Assamagan, R. Astalos, Rose Atashi, R. J. Atkin, Markus Julian Atkinson, P. A. Atmasiddha, K. Augsten, S. Auricchio, A. D. Auriol, V. A. Austrup, G. Avolio, K. Axiotis, G. Azuelos, Dominik Babal, H. Bachacou, K. Bachas, A. Bachiu, F. Backman, A. Badea, R. M. Bianchi, Yizhou Cai, Luiz Caloba, A. Cerri, Charlie Chen, H. Chen, Jiayi Chen, Xin Chen, M. C. Chu, J. Dingfelder, D. Duda, Y. Fang, A. B. Fenyuk, D. Francis, C. Garcı́a, Antonio Giannini, Maximilian Emanuel Goblirsch-Kolb, Alex Grillo, E. Gross, C. Grud, W. Guan, Liang Han, Dines Hansen, P. F. Harrison, Christopher Robyn Hayes, C. P. Hays, Yajun He, Kim Katrin Heidegger, J. Heilman, S. Heim, Y. Horii, X. Jia, A. Lebedev, Ting Fung Lee, H. Li, B. Liberti, Jianbei Liu, Peilian Liu, Yanhui Ma, H. Potti, S. Rodriguez Bosca, L. Sawyer, A. Seiden, P. Sherwood, H. Simpson, J. C. Vermeulen, S. Wada, Wei Wang, Terry Wyatt, Y. Wu, Da Xu, H. Yang, H. Ye, T. Zhang
Notice bibliographique
RevuePhysical Review Letters · 2023
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaYork UniversityUniversity of TorontoSimon Fraser UniversityTRIUMFCarleton UniversityUniversity of AlbertaUniversité de MontréalInstitute of Particle PhysicsUniversity of VictoriaMcGill University
Organismes subventionnairesIrish Rugby Football UnionH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsRutherford Appleton LaboratoryAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaFundação para a Ciência e a TecnologiaJapan Society for the Promotion of ScienceAustralian Research CouncilNational Research Council CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloServices Fédéraux des Affaires Scientifiques, Techniques et CulturellesH2020 European Research CouncilNorges ForskningsrådMinisterio de Ciencia e InnovaciónInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesMinistry of Science and Technology, TaiwanCanada Foundation for InnovationConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNarodowe Centrum NaukiKnut och Alice Wallenbergs StiftelseBrookhaven National LaboratoryEuropean Regional Development FundBritish Columbia Knowledge Development FundCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftNella and Leon Benoziyo Center for Neurological Diseases, Weizmann Institute of ScienceCanada Research ChairsGöran Gustafssons Stiftelse för Naturvetenskaplig och Medicinsk ForskningBundesministerium für Wissenschaft, Forschung und WirtschaftMinisterio de Ciencia, Tecnología e InnovaciónGeneralitat ValencianaGeneralitat de CatalunyaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekDeutsche ForschungsgemeinschaftChinese Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyEuropean CommissionLeverhulme TrustFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloGerman-Israeli Foundation for Scientific Research and DevelopmentScience and Technology Facilities CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungAgence Nationale de la RechercheAustrian Science FundJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSNational Research FoundationNarodowa Agencja Wymiany AkademickiejEuropean Cooperation in Science and TechnologyInstituto Nazionale di Fisica NucleareUnited States-Israel Binational Science FoundationHelmholtz-GemeinschaftDanmarks GrundforskningsfondTürkiye Enerji, Nükleer ve Maden Araştırma KurumuAzərbaycan Milli Elmlər Akademiyası“la Caixa” FoundationEuropean Social FundCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueRoyal SocietyCompute CanadaNational Science FoundationAlexander von Humboldt-StiftungTRIUMFNorth Dakota Game and Fish DepartmentTürkiye Atom Enerjisi KurumuCentres de Recerca de CatalunyaCERNCanarieIsrael Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaU.S. Department of EnergyMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésHiggs bosonAtlas detectorAtlas (anatomy)PhysicsCollisionParticle physicsNuclear physicsLarge Hadron ColliderDetectorATLAS experimentComputer scienceGeologyOpticsProgramming language
Résumé
Combined measurement of the Higgs boson mass from the 𝑯 → 𝜸𝜸 and 𝑯 → 𝒁𝒁 * → 4ℓ decay channels with the ATLAS detector using √ 𝒔 = 7, 8 and 13 TeV 𝒑 𝒑 collision data The ATLAS Collaboration A measurement of the mass of the Higgs boson combining the 𝐻 → 𝑍 𝑍 * → 4ℓ and 𝐻 → 𝛾𝛾 decay channels is presented.The result is based on 140 fb -1 of proton-proton collision data collected by the ATLAS detector during LHC Run 2 at a centre-of-mass energy of 13 TeV combined with the Run 1 ATLAS mass measurement, yielding a Higgs boson mass of 125.11 ± 0.09 (stat.)± 0.06 (syst.)= 125.11± 0.11 GeV.This corresponds to a 0.09% precision achieved on this fundamental parameter of the Standard Model of particle physics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,084
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations31
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui