DISTINGUISHING NATIVE AND PLANTATION-GROWN MAHOGANY (SWIETENIA MACROPHYLLA) TIMBER USING CHROMATOGRAPHY AND HIGH-RESOLUTION QUADRUPOLE TIME-OF-FLIGHT MASS SPECTROMETRY
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Plantation-grown mahogany (Swietenia macrophylla) from Fiji has been preferred as a sus- tainable wood source for the craftingof electric guitars because its trade is not restricted by Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna andFlora (CITES), unlike S. macrophylla sourced from native forests. Ability to differentiate between the two wood types would deter sale of illegally harvested native-grown S. macrophylla to luthiers and other artisans. The chemical composition of wood is influenced bycambial age and geographical factors, and there are chemical differences between S. macrophylla grown in different regions. Thisstudy tested the ability of high-resolution mass spectrometry to chemotypically dif- ferentiate plantation-grown Fijian S. macrophylla from the same wood species obtained from native forests. Multiple heartwood specimens of both wood types were extracted and chromatographically profiled using gas and liquid chromatography tandem high-resolution quadrupole time-of-flight massspectrometry (GC/QToF, LC/QToF). Visual comparison of mass spectral ions, together with modern analytical data-mining techniques,were employed to screen the results. Principal component analysis scatter plots with 95% confidence ellipses showed unambiguousseparation of the two wood types by GC/LC/QToF. We conclude that screening of heartwood extractives using high-resolution massspectrometry offers an effective way of identifying and sepa- rating plantation-grown Fijian S. macrophylla from wood grown in native forests.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle