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Enregistrement W4385852315 · doi:10.1016/j.heliyon.2023.e19050

Ageing perspective on cognitive outcomes from ancillary reproductive hormone adjustments

2023· review· en· W4385852315 sur OpenAlexaff
Grace Zhang, Perry Devo, Valerie B. O’Leary, Saak V. Ovsepian

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUniversity of GreenwichUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésMenopauseDementiaCognitionMedicineCognitive declineCognitive reserveAgeingGerontologyHormone therapyOophorectomyPsychologyBioinformaticsPsychiatryDiseaseEndocrinologyBiologyInternal medicineHysterectomyCancerSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In addition to primary reproductive functions, gonadal hormones play an important role in an array of neural mechanisms across the human lifespan. The ageing-related decline in their activity has been linked to the deterioration of cognitive functions in otherwise healthy women, associated with menopause transition, contributing to higher incidents of post-menopause dementia. Given the growing utility of gonadal steroids for birth control, as well as for compensatory treatment of menopause and oophorectomy symptoms, and adjuvant transgender therapy, their long-term effects on neural mechanisms warrant comprehensive assessment. In this article, we present an ageing perspective on the cognitive outcomes from contraceptive and replacement therapeutic use of gonadal hormones and discuss their effects on the risk of developing Alzheimer's and Parkinson's dementia. Despite rising data supporting the ameliorative effects of reproductive hormones on cognitive facilities, their impact varies depending on study design and type of intervention, thus, implying dynamic neuro-endocrine interactions with complex compensatory mechanisms. Elucidating differential effects of reproductive hormone adjustments on cognition with underlying mechanisms is expected not only to shed light on important aspects of brain ageing and dementia but to facilitate their use in personalized medicine with improved safety margins and therapeutic outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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