Effectiveness of e-health intervention using smart phone app to reduce anxiety & depressive symptoms among adolescents: A cluster randomized controlled trial. (Study Protocol- NCT05865834)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: As per World Health Organization, 13% of adolescents worldwide experience a mental disorder. If the increasing burden of mental health issues is not addressed in adolescence, they can culminate into established mental disorders extending to adulthood, impairing overall wellbeing, and limiting opportunities. To cater to mental health issues in adolescents at an early stage, we aim to develop and assess the effectiveness of a smartphone application for the reduction of depression and anxiety symptoms in school-going adolescents aged 12-18 years. Methods A stratified cluster randomized controlled trial will be conducted on 200 students from different schools of Karachi, Pakistan. A two-stage cluster sampling with stratification on school type (government or private) will be employed to select schools and recruit students. The duration of the study will be 1 year. Selected schools will be randomly assigned to either an intervention (mHealth program) or control group (self-reading educational leaflets). PHQ-A, GAD-7, and WHO depression wellbeing scale for assessing depressive symptoms, anxiety symptoms, and wellbeing will be used at baseline, 1 month, and three months. GEE will be used to compare mean scores of depression, anxiety and wellbeing scores between both arms. Discussion: There are hardly any programs in Pakistan that focus on mHealth interventions that are tailored and target anxiety and depression among adolescents. This smartphone application will stimulate autonomous motivation in adolescents by integrating all the components based on the perspectives of Pakistani adolescents. This application by addressing mental health symptoms in adolescents will benefit the community at large by limiting the burden of mental health disorders. Also, this application will improve accessibility especially in adolescents experiencing financial constraints such as lack of money or transportation to attend appointments. Trial registration: Registered in clinicaltrial.gov under the identifier NCT05865834. Date of registration: 18.05.23.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».