Co-creation of educational commons spaces to reverse inequalities: project SMOOTH and the Children's Club
Notice bibliographique
Résumé
This article presents an action-research project from the EU-funded SMOOTH project, which focuses on the potential of Educational Commons to address educational inequalities. The project adopts an emergent paradigm that views spaces for collaboration, content co-creation, socialization, governance, and play as catalysts for reversing inequalities. The action-research, conducted in a disadvantaged non-formal education setting in northern Portugal, involved children aged 8-10 years old. Over a span of 10 months, the innovative action-research program aimed to achieve several objectives: (1) reversing inequalities faced by vulnerable social groups, (2) strengthening inter-cultural and inter-generational dialogue and social integration, (3) developing essential social and personal skills, and (4) creating smooth spaces of democratic citizenship based on equality, collaboration, sharing, and caring. By understanding the tensions and conflicts that emerge in children's everyday situations, the project sought to build and foster community through embracing differences. This article analyzes the characteristics, behaviors, challenges, and strengths observed during the 30 sessions. The results provide insights into the dimensions of Children as commoners, in terms of sharing and care, cooperation and collective creativity and active citizenship. This research contributes to the exploration of Educational Commons as a means to promote equity and transform educational contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».