A quick test to objectify smell and taste dysfunction at home: a proof of concept for the validation of the chemosensory perception test
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown the efficacy of a home test for the self-evaluation of olfactory and gustatory functions in quarantined coronavirus disease-2019 (COVID-19) patients. However, testing was often limited to COVID-19 participants, and the accuracy of home test kits was rarely compared to standardized testing. This study aims at providing proof of concept for the validation of the new Chemosensory Perception Test (CPT) developed to remotely assess orthonasal olfactory, retronasal olfactory, and gustatory functions in various populations using common North American household items. In the 2 experiments, a total of 121 participants irrespective of having olfactory and/or gustatory complaints from various causes (COVID-19, sinunasal, post-viral, idiopathic) were tested first, with one or many of the following tests: (i) a brief chemosensory questionnaire, (ii) an olfactory test-Sniffin' Sticks Test (SST) or University of Pennsylvania Smell Identification Test (UPSIT), and/or (iii) a gustatory test-Brief Waterless Empirical Taste Test (B-WETT). We then applied the CPT which yielded 3 different subscores, namely orthonasal, retronasal, and gustatory CPT scores. The orthonasal CPT score was significantly correlated with SST (ρ = 0.837, P < 0.001) and UPSIT (ρ = 0.364, P < 0.001) scores, and exhibited an excellent accuracy to identify olfactory dysfunction (OD) as compared to SST (area under the curve [AUC]: 0.923 [95% confidence interval {CI}, 0.822-1.000], P < 0.001). The retronasal CPT score but not the gustatory CPT score allowed to distinguish between participants with or without subjective gustatory complaint (AUC: 0.818 [95% CI, 0.726-0.909], P < 0.001). The CPT has the ability to identify OD and to quantify subjective gustatory complaints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».