Notice bibliographique
Résumé
It is frequently said that no person is an island, and a similar comment applies to those who endeavour to write a book.We have benefited from the assistance of many individuals during the course of our work, and we owe a debt of gratitude to them.For important financial support, we gratefully acknowledge the University of the Pacific for several grants, including a Scholarly Activities Grant in 1997 (The Supreme Court Data Base Project) and two Eberhardt Faculty Research Grants in 2000 and 2004 (Leadership on the Supreme Court of Canada, and Economic Liberalism and the Business Decisions of the Supreme Court of Canada).We also benefited from the generous support of the Government of Canada's Department of Foreign Affairs through its Faculty Research Award program.Their funding supported our travel to Winnipeg and Ottawa to collect data on newspaper accounts of the ideology of Supreme Court nominees in the summer of 2004.We extend special thanks to Daniel Abele, the program officer for the Canadian Embassy, in Washington, DC, for his efforts in support of our work.As is customary with any grant project, the findings that we present represent our own views and should not be attributed in any way to the granting institutions.We are grateful for the permission from several journals to reprint portions of our previously published material.Chapter 4 presents some updated findings from our prior work on search and seizure cases: Matthew E. Wetstein and C.L. Ostberg, "Search and Seizure Cases in the Supreme Court of Canada: Extending an American Model of Judicial Decision Making across Countries," Social Science Quarterly 80 (1999): 757-74.Other significantly revised portions are derived from the following publications: C.L. Ostberg, Matthew E. Wetstein, and Craig R. Ducat, "Leaders, Followers, and Outsiders: Task and Social Leadership on the Supreme Court of Canada in the Early
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,542 | 0,287 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».