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Enregistrement W4385854111 · doi:10.1088/1748-9326/acf0d9

Co-occurrence of climate-change induced and anthropogenic pressures in Central American key biodiversity areas

2023· article· en· W4385854111 sur OpenAlexaff
Lukas Baumbach, Thomas Hickler, Rasoul Yousefpour, Marc Hanewinkel

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBiomeBiodiversityClimate changeThreatened speciesPopulationDeforestation (computer science)Representative Concentration PathwaysGeographyEnvironmental scienceRadiative forcingLand useEcosystemLand use, land-use change and forestryEcologyPhysical geographyClimate modelBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Central America hosts many key biodiversity areas (KBAs), areas which represent unique and irreplaceable ecosystems of global importance for species conservation. However, large extents of these areas are not under legal protection and could be threatened by pressures from land use change (e.g. deforestation and agricultural expansion), high human population density (e.g. population growth and urban sprawl) and climate-driven biome shifts. Here, we simulated future biome stability under the influence of climate change across KBAs in the Mesoamerican biodiversity hot spot and combined the results with projections of land use and population density up to the end of the 21st century. We applied four forcing scenarios based on two global climate models (GFDL-ESM4 and IPSL-CM6A-LR) and two shared socio-economic pathways (SSP1-2.6 and SSP3-7.0), which represent a range from low to high emission pathways. Our model projected decreased biome stability in 39%–46% of protected areas in KBAs, whereas this number even increased to 59%–60% for unprotected areas in KBAs (depending on the climate scenario). While human interferences in protected parts of KBAs are expected to be limited, large parts of unprotected areas in KBAs were projected to be pressured by multiple factors at once and are reason for concern. In particular, high human population pressures (>10 people km−2) emerged as a main threat over 30%–44% of the unprotected area in KBAs. These were largely accompanied by pressures from land use and sporadically reinforced by pressures from climate-driven biome shifts. Among the hot spots facing multiple high pressures are some of the last tropical dry and montane forest ecosystems in Central America, which stresses the need for urgent conservation action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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