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Enregistrement W4385854366 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad130

Defining Comprehensive Disease Control for Use as a Treatment Target for Ulcerative Colitis in Clinical Practice: International Delphi Consensus Recommendations

2023· review· en· W4385854366 sur OpenAlexaff
Stefan Schreiber, Silvio Danese, Axel Dignaß, Eugeni Domènech, Massimo Claudio Fantini, Marc Ferrante, Jonas Halfvarson, Ailsa Hart, Fernando Magro, Charlie W. Lees, Marieke Pierik, Michele Peters, Polly Field, Helen Fishpool, Laurent Peyrin‐Biroulet

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesGalápagos
Mots-clésDelphi methodMedicineUlcerative colitisDiseaseDelphiClinical trialInflammatory bowel diseaseQuality of life (healthcare)Intensive care medicineMEDLINEFamily medicinePhysical therapyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Treatment of ulcerative colitis [UC] requires a patient-centric definition of comprehensive disease control that considers improvements in aspects not typically captured by classical landmark trial endpoints. In an international initiative, we reviewed aspects of UC that affect patients and/or indicate mucosal inflammation, to achieve consensus on which aspects to combine in a definition of comprehensive disease control, using a modified Delphi process. METHODS: The Delphi panel comprised 12 gastroenterologists and one patient advocate. Two gastroenterologists were elected as chairs and did not vote. To inform statements, we asked 18 patients and the panel members about their experiences of remission and reviewed published literature. Panel members voted on statements anonymously in three rounds, with a live discussion before Round 3. Consensus was met if ≥67% of the panel agreed. Statements without consensus in Rounds 1 and 2 were revised or discarded after Round 3. RESULTS: The panel agreed to measure individual patient benefit using a definition of comprehensive disease control that combines aspects currently measured in trials [rectal bleeding, stool frequency, disease-related quality of life, endoscopy, histological inflammatory activity, inflammatory biomarkers, and corticosteroid use] with additional patient-reported symptoms [bowel urgency, abdominal pain, extraintestinal manifestations, fatigue, and sleep disturbance]. The panel agreed on scoring systems and thresholds for many aspects. CONCLUSIONS: Using a robust methodology, we defined comprehensive disease control in UC. Next, we will combine the measurement and scoring of these aspects into a multicomponent tool and will adopt comprehensive disease control as a treatment target in clinical practice and trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,538
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,486
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5380,486
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,009
Bibliométrie0,0110,007
Études des sciences et des technologies0,0060,013
Communication savante0,0120,013
Science ouverte0,0100,026
Intégrité de la recherche0,0100,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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