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Enregistrement W4385854478 · doi:10.1139/as-2023-0027

Seasonal variation in trophic structure and community niche dynamics of an Arctic coastal community of marine vertebrates

2023· article· en· W4385854478 sur OpenAlexafffundvenue
Matthew Fuirst, Kyle H. Elliott, Steven H. Ferguson, Aaron T. Fisk, Les N. Harris, Kevin J. Hedges, Kevin B. Jacobs, Kelsey F. Johnson, Tracey N. Loewen, Cory J. D. Matthews, C. J. Mundy, Andrea Niemi, Wesley R. Ogloff, Cortney A. Watt, David J. Yurkowski

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of WindsorUniversity of ManitobaMcGill UniversityUniversity of GuelphFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMarine Environmental Observation Prediction and Response NetworkUniversity of ManitobaUniversity of Windsor
Mots-clésTrophic levelNicheFood webEcologyBenthic zoneArcticBiologyMarine mammalIsotope analysisBaySeasonalityOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temporal variation in food web structure is widespread among highly seasonal environments, such as the Arctic, and is driven by changes in resource availability. Variation in resource availability can lead to species differences in diet composition, isotopic niche width, and trophic position (TP) across seasons. Here, we used tissue samples that represent two distinct turnover rates for diet (liver = shorter term, muscle = longer term) from 18 fish and three marine mammal species to investigate seasonal (i) variation in TPs within the Southampton Island marine ecosystem of Hudson Bay, (ii) variation in consumer isotopic niche width within this part of the food web, and (iii) variation in community niche dynamics among a fish and marine mammal community using stable carbon (δ 13 C) and nitrogen (δ 15 N) isotope analyses. Many zooplanktivores and piscivores increased in TP in summer (i.e., shorter-term turnover period), whereas benthic feeders dependent on ice-obligate prey decreased in TP. Most isotopic niche widths and community metrics (δ 15 N range, total ellipse area, mean centroid distance) were higher in liver than muscle. Our findings demonstrate seasonal changes in TPs, which suggests that Arctic communities may be differentially affected by longer ice-free periods and earlier onset of primary production due to accelerated climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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