Notice bibliographique
Résumé
The Mediterranean Sea in World War II was the scene of prolonged and violent naval warfare between the British and the Axis powers, Italy and Germany.The stories of the major squadrons and their admirals have been told, as their actions led directly to the outcomes.Here is the tale of the smallest surface ships, their officers and men who, at the very edge of British sea power in that disputed sea, played vital roles in making possible the successes of the more famous forces.It is told by one of them -a Canadian on loan to the Royal Navy -who took a leading part from the lowest ebb in British fortunes through the struggle against almost overwhelming odds to the climax of the first landings on the continent of Europe.The select 3rd Flotilla of Motor Launches -known as MLs in the United Kingdom and in Canada as "Fairmiles" -was the first to go abroad from the British Isles and the only one sent into the eye of the storm as the larger ships were driven out.A Leaf Upon the Sea is a personal memoir as well as the story of the 3rd Flotilla.Simply, directly and with humour, Stead tells of the "sea" change" wrought in him under fire.Fresh from civilian life, and after sketchy basic training, he picked up the essentials of his new profession under the urgent pressure of events when thrust into command to learn on the job.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,905 | 0,887 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».