Notice bibliographique
Résumé
This project had its genesis at a conference on New Brunswick politics organized by Bill Cross at Mount Allison University in October 2000.A joint paper given there, which grew out of David's doctoral work, engaged our shared interest in Maritime politics, highlighted the extraordinarily rich data that existed on party leadership elections in the region, and suggested a long-term project that might pull this data together.We extend our appreciation to Bill for organizing the conference, to those who attended for their insights, and to Ken Carty who provided encouragement and continued to challenge us with his valuable feedback along the way.We owe a real debt of thanks to Agar Adamson and March Conley, who, during their years at Acadia, began this project and kept it going for a number of years.Ian Stewart continued this work after they had moved on to other projects.We also thank Bill Cross, who co-administered and co-financed two of the later surveys.Funding a project over such a long period is challenging, but Acadia University was most supportive with regard to providing financial assistance, and, towards the end, assistance was also provided by the University of Manitoba.We thank those institutions for their support.In particular, we wish to thank Suzanne Stewart and Danielle Fraser at Acadia for their administrative support and Richard Sigurdson at the University of Manitoba for providing David with time to work on this project.Thanks also to the students who provided research assistance (particularly Kiley Thompson and Steven Hobbs at the University of Calgary).Versions of Chapters 4, 7, and 9 were presented at annual meetings of the Atlantic Provinces Political Studies Association, and we thank that organization for its support of research on the region and, more directly, the discussants who provided us with valuable feedback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,370 | 0,136 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».