hysiological and Behavioural Responses of Lake Trout to Catch-And-Release Angling
Notice bibliographique
Résumé
Lake trout (Salvelinus namaycush), like many other native fishes in North America are a popular species typically targeted for recreational angling. Catch-and-release angling (C&R) relies on the assumption of high fish survival following release and is considered an effective way to preserve wild stocks of fish. Salmonids and other related species are susceptible to recreational angling, which can induce stress during different parts of the process (e.g., line fighting and air exposure). Other factors can impact fish health (e.g., water temperature and hooking location) and potentially lead to delayed mortality. In this thesis, I present empirical research where I used reflex impairment, physiology, and overall activity to assess the robustness of lake trout to C&R across seasons and time scales. During ice angling, lake trout experienced signs of reflex and physiological impairment up to 6 h and a high mortality rate. A key finding was that lake trout may exhibit pressure-related injuries in cooler water temperatures despite being physostomous. During open water angling, lake trout experienced barotrauma, reflex impairment, and physiological impairment immediately upon capture and 0.5 h post-angling. The addition of post-release activity monitoring via tri-axial accelerometry showed that lake trout rapidly swim to depth and exhibit reduced activity for the first 14 min after release. Collectively, I demonstrate that using multiple metrics of assessing angling-related impairment (i.e., both external and internal metrics) is necessary and future studies should not rely on one or few indices. The work presented here provides new information regarding context-specific aspects of C&R and is useful for recreational fisheries management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».