The impact of methamphetamine use on medications for opioid use disorder (MOUD) treatment retention: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An emerging public health threat of methamphetamine/opioid co-use is occurring in North America, including increases in overdoses related to concomitant methamphetamine/opioid use. This presents a potential risk to established treatments for opioid use disorder (i.e., medications for opioid use disorder [MOUD]). To date, few studies have examined the impact of methamphetamine use on MOUD-related outcomes, and no studies have synthesized data on MOUD retention. METHODS: A scoping review was undertaken to examine the impact of methamphetamine use on MOUD retention. All original published research articles were searched in Embase, MEDLINE, PsychINFO, CINAHL, Scopus, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane Database of Systematic Reviews and Cochrane Protocols, and Google scholar databases. Data were extracted into a standardized data extraction chart. Findings were presented narratively. RESULTS: All eight included studies demonstrated an increased likelihood of treatment discontinuation or dropout among patients enrolled in MOUD who used methamphetamine. The frequency of methamphetamine use was also associated with MOUD dropout, in that those who used methamphetamine more often were more likely to discontinue MOUD. The definitions and measurements of MOUD retention varied considerably, as did the magnitude of effect size. CONCLUSIONS: Results indicate that methamphetamine use has an undesirable impact on MOUD retention and results in an increased risk of treatment discontinuation or dropout. Strategies to identify concurrent methamphetamine use among individuals engaging in MOUD and educate them on the increased risk for dropout should be undertaken. Further research is needed to understand how MOUD retention among patients with concomitant opioid and methamphetamine use can be improved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».