Climate shocks, vulnerability, resilience and livelihoods in rural Zambia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Climate and weather shocks pose risks to livelihoods in Southern Africa. We assess the extent to which smallholders are exposed to climate shocks in Zambia and how behavioural choices influence the negative effects of these shocks on vulnerability and resilience. We use household data from the nationally representative Rural Agricultural Livelihoods Survey and employ an instrumental variable probit regression model to control for the endogeneity of key choice variables. There are four main findings. First, droughts are the most prevalent climate shock faced by rural smallholder farmers in Zambia, but the extent of exposure differs spatially, with the Southern and Western Provinces being the hardest hit. Nationally, 76% of all smallholder farmers are vulnerable and only 24% are resilient, with female households most vulnerable. Second, increased climate shocks correlate with both increased vulnerability and reduced resilience, with short- and long-term deviations in seasonal rainfall worsening vulnerability and resilience. Third, higher asset endowments and education are correlated with reduced vulnerability and increased resilience. And last, climate-smart agricultural practices significantly improve household resilience. These findings imply a need to support scaling of climate-smart agricultural technologies and to invest in risk mitigation strategies such as weather-indexed insurance and targeted social cash transfers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle