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Enregistrement W4385858399 · doi:10.1371/journal.pgph.0001805

Post-operative outcomes in Indigenous patients in North America and Oceania: A systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4385858399 sur OpenAlexaffabout
Rachel Livergant, Kelsey Stefanyk, Catherine Binda, Georgia Fraulin, Sasha Maleki, Sarah Sibbeston, Shahrzad Joharifard, Tracey Hillier, Émilie Joos

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensBC Children's HospitalVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousMeta-analysisMedicineOddsDemographyOdds ratioObservational studyInternal medicineLogistic regressionEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous Peoples across North America and Oceania experience worse health outcomes compared to non-Indigenous people, including increased post-operative mortality. Several gaps in data exist regarding global differences in surgical morbidity and mortality for Indigenous populations based on geographic locations and across surgical specialties. The aim of this study is to evaluate disparities in post-operative outcomes between Indigenous and non-Indigenous populations. This systematic review and meta-analysis was conducted in accordance with PRISMA and MOOSE guidelines. Eight electronic databases were searched with no language restriction. Studies reporting on Indigenous populations outside of Canada, the USA, New Zealand, or Australia, or on interventional procedures were excluded. Primary outcomes were post-operative morbidity and mortality. Secondary outcomes included reoperations, readmission rates, and length of hospital stay. The Newcastle Ottawa Scale was used for quality assessment. Eighty-four unique observational studies were included in this review. Of these, 67 studies were included in the meta-analysis (Oceania n = 31, North America n = 36). Extensive heterogeneity existed among studies and 50% were of poor quality. Indigenous patients had 1.26 times odds of post-operative morbidity (OR = 1.26, 95% CI: 1.10-1.44, p<0.01) and 1.34 times odds of post-operative infection (OR = 1.34, 95% CI: 1.12-1.59, p<0.01) than non-Indigenous patients. Indigenous patients also had 1.33 times odds of reoperation (OR = 1.33, 95% CI: 1.02-1.74, p = 0.04). In conclusion, we found that Indigenous patients in North American and Oceania experience significantly poorer surgical outcomes than their non-Indigenous counterparts. Additionally, there is a low proportion of high-quality research focusing on assessing surgical equity for Indigenous patients in these regions, despite multiple international and national calls to action for reconciliation and decolonization to improve quality surgical care for Indigenous populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,001
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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