A narrative review of recent tools and innovations toward automating living systematic reviews and evidence syntheses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Living reviews are an increasingly popular research paradigm. The purpose of a 'living' approach is to allow rapid collation, appraisal and synthesis of evolving evidence on an important research topic, enabling timely influence on patient care and public health policy. However, living reviews are time- and resource-intensive. The accumulation of new evidence and the possibility of developments within the review's research topic can introduce unique challenges into the living review workflow. To investigate the potential of software tools to support living systematic or rapid reviews, we present a narrative review informed by an examination of tools contained on the Systematic Review Toolbox website. We identified 11 tools with relevant functionalities and discuss the important features of these tools with respect to different steps of the living review workflow. Four tools (NestedKnowledge, SWIFT-ActiveScreener, DistillerSR, EPPI-Reviewer) covered multiple, successive steps of the review process, and the remaining tools addressed specific components of the workflow, including scoping and protocol formulation, reference retrieval, automated data extraction, write-up and dissemination of data. We identify several ways in which living reviews can be made more efficient and practical. Most of these focus on general workflow management, or automation through artificial intelligence and machine-learning, in the screening process. More sophisticated uses of automation mostly target living rapid reviews to increase the speed of production or evidence maps to broaden the scope of the map. We use a case study to highlight some of the barriers and challenges to incorporating tools into the living review workflow and processes. These include increased workload, the need for organisation, ensuring timely dissemination and challenges related to the development of bespoke automation tools to facilitate the review process. We describe how current end-user tools address these challenges, and which knowledge gaps remain that could be addressed by future tool development. Dedicated web presences for automatic dissemination of in-progress evidence updates, rather than solely relying on peer-reviewed journal publications, help to make the effort of a living evidence synthesis worthwhile. Despite offering basic living review functionalities, existing end-user tools could be further developed to be interoperable with other tools to support multiple workflow steps seamlessly, to address broader automatic evidence retrieval from a larger variety of sources, and to improve dissemination of evidence between review updates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,399 | 0,794 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,050 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle