Supporting Communities in Humanitarian Crises with Acupuncture and Integrative Medicine A Perspective
Notice bibliographique
Résumé
My background is in nursing, midwifery, and acupuncture. In November of 2021, I came across a blog post about volunteering as an acupuncturist in a rehabilitation clinic for migrant refugees and asylum seekers on the island of Lesvos. With experience in the National Acupuncture Detoxification Association (NADA) protocol and trauma training provided by Acupuncturists Without Borders, I decided to apply to the nongovernmental organization Earth Medicine rehabilitation clinic. I stayed for 2 weeks in January 2022, and went again in September 2022 for 2 weeks, but that time, I was based inside the camp. On returning home from my first trip, and while giving a talk about Lesvos to our regional group, a fellow acupuncturist suggested that we could do something closer to home. Thus, we set up a project in our city, Exeter, in the United Kingdom. Thanks to a willing team of volunteers, asylum seekers and refugees are offered free acupuncture treatments weekly on Saturday mornings. This takes place in a community center in a group setting, using the NADA ear protocol, as well as other acupuncture points and occasional full-body treatments when the circumstances allow this. Although the work on Lesvos was hard, it was also very rewarding. Working there has had a profound effect on me and I plan to go back. At our local project, we receive very positive feedback from the people who come to us. Using acupuncture to address post-traumatic stress disorder is very worthwhile, and I encourage others to consider doing the same.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,034 |
| Communication savante | 0,018 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».