Correlates of maternal, newborn and child health services uptake, including male partner involvement: Baseline survey results from Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
South Asia bears a substantial proportion of the global maternal mortality burden, with adolescents disproportionately affected. Bangladesh has one of the highest adolescent pregnancy rates in the world, with low utilisation of maternal newborn and child health (MNCH) services. This hampers the country’s efforts to achieve optimal health outcomes as envisioned by the Sustainable Development Goals. Male partner involvement is a recognised approach to optimise access to services and decision-making. In South Asia data on male involvement in MNCH service uptake is limited. Plan International’s Strengthening Health Outcomes for Women and Children was implemented across four districts in Bangladesh between 2016 and 2020 and aimed to address these issues. Study results (N = 1,724) found higher maternal education levels were associated with use of MNCH services. After controlling for maternal education, service uptake was associated with male partner support level and perceived joint decision-making. The positive association between male support level and MNCH scale was robust to stratification by maternal education level, and by age group (i.e. adolescent vs. adult mothers). These findings suggest that one path for achieving optimal MNCH outcomes might be through structural-level interventions centred on women, combined with components targeting male partners or male heads of households.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».