Exploring barriers to living donor kidney transplant for African, Caribbean and Black communities in the Greater Toronto Area, Ontario: a qualitative study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Living donor (LD) kidney transplant (KT) is the best treatment option for many patients with kidney failure as it improves quality of life and survival compared with dialysis and deceased donor KT. Unfortunately, LDKT is underused, especially among groups marginalised by race and ethnicity. African, Caribbean and Black (ACB) patients are 60%-70% less likely to receive LDKT in Canada compared with white patients. Research from the USA and the UK suggests that mistrust, cultural and generational norms, access, and affordability may contribute to inequities. To date, no Canadian studies have explored the beliefs and behaviours related to LDKT in ACB communities. Research approaches that use a critical, community-based approach can help illuminate broader structural factors that may shape individual beliefs and behaviours. In this qualitative study, we will investigate barriers to accessing LDKT in ACB communities in the Greater Toronto Area, to enhance our understanding of the perspectives and experiences of ACB community members, both with and without lived experience of chronic kidney disease (CKD). METHODS AND ANALYSIS: Hospital-based and community-based recruitment strategies will be used to recruit participants for focus groups and individual interviews. Participants will include self-identified ACB individuals with and without experiences of CKD and nephrology professionals. Collaboration with ACB community partners will facilitate a community-based research approach. Data will be analysed using reflexive thematic analysis and critical race theory. Findings will be revised based on feedback from ACB community partners. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been approved by the University Health Network Research Ethics Board UHN REB file #15-9775. Study findings will contribute to the codevelopment of culturally safe and responsive educational materials to raise awareness about CKD and its treatments and to improve equitable access to high-quality kidney care, including LDKT, for ACB patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».