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Enregistrement W4385863516 · doi:10.18687/laccei2023.1.1.213

Physicochemical characterization of water quality in the Perlamayo and Tacamache rivers, using benthic macroinvertebrates as biological indicators in the district of Chugur- Cajamarca

2023· article· en· W4385863516 sur OpenAlexaboutno aff
Juan Linares-Zelada, Manuel Roberto Roncal Rabanal, Marco Sanchez-Peña

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Resource Management and Quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthic zoneWater qualityEnvironmental scienceInvertebrateHydrology (agriculture)Water resource managementEcologyGeologyBiologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The general objective of this research was to determine water quality through physicochemical and sediment analysis. Also, to evaluate the benthic macroinvertebrate community through biotic indices (EPT, BMWP/Bol, BMWP/Col, ABI and CERA) in the Perlamayo and Tacamache rivers. Seven monitoring points were established according to the degree of intervention by anthropogenic activity. During the months of February (rainy season) and July (dry season), the results of the physicochemical variables were compared to Peruvian Environmental Quality Standards. According to Supreme Decree No. 004-20017-MIMAN, and Sediments compared to the Canadian ECA TEL (Threshold Effect Level). To study the relationship between macroinvertebrate communities and environmental variables. An statistical analysis was carried out to determine which pressures most affect the benthic community, using a simple regression model. The results obtained show that the distribution and composition of the benthic community is determined by the physicochemical parameters of temperature, pH, conductivity, dissolved oxygen and the concentrations of heavy metals. Six orders and 16 families of benthic macroinvertebrates were identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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