Notice bibliographique
Résumé
In a few short decades before the First World War, Calgary was transformed from a frontier outpost into a complex industrial metropolis. With industrialization there emerged a diverse and equally complex working class. David Bright explores the various levels of class formation and class identity in the city to argue that Calgary's reputation as a prewar centre of labour conservatism is in need of revision. Bright also delineates the trials of the Calgary labour movement in the 1920s. Internal divisions and dissent prevented the movement from realizing the potential strength of the working class. Instead, even as local capitalism restructured itself, political and industrial labour organizations wilfully fragmented their own base of support. In particular, they failed to address the concerns and needs of the growing number of unemployed in the city, a neglect that foreshadowed events of the 1930s. This failure left the labour movement unable to meet the challenge of the Great Depression. In part, at least, the demise of labour as a viable political alternative in Calgary paved the way for the rise of Social Credit. Using Calgary as a model, The Limits of Labour reasserts the need to place class formation at the heart of the development of western Canada and provides an historical context to the renewed struggle of labour for social justice in the 1990s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,043 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».