Sustaining the Forests of the Pacific Coast
Notice bibliographique
Résumé
Forests define the Pacific Coast in many ways. Culturally they are part of the traditions of the First Nations; economically they have sustained an industry that has created settlements and wealth throughout the area. In the last twenty years, the forests have become the subject of increasing conflict, as economic interests clash with changing social and political values. The war in the woods has escalated, hardening battle lines and polarizing forest politics. In this thoughtful collection of essays edited by Debra J. Salazar and Donald K. Alper, forest policy in the U.S. Pacific Northwest and British Columbia is examined in a binational context. While US and Canadian forest policy and forest management approaches differ, the two countries face similar challenges and conflicts. Contributors discuss the evolution of forest exploitation, the response of timber companies to U.S. federal environmental regulations, sovereignty for First Nations communities, and the reshaping of the political economy of forests by global forces on both sides of the border. Groups usually ignored in the forest policy debate -- such as First Nations peoples, workers in the emerging non-forest economy, and citizen activists -- are also given voice in this fascinating compilation. The contributors to Sustaining the Forests of the Pacific Coast offer new perspectives that recognize the complexity of the issues and the diversity of interests in forest politics. A valuable contribution to the ongoing debate over forest policy on both sides of the Canada/U.S. border, these essays analyze the challenges facing forest policy makers and open the discussion up to those whose voices have not been heard before.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».