Notice bibliographique
Résumé
In Canada, at least 5 percent of the population suffers from a serious, persistent mental illness such as schizophrenia or bipolar disorder. While recent years have seen many changes and improvements in the way we respond to the needs of mentally ill persons, there remain divisions of opinion among stakeholder groups about the way mental health services are delivered. Community Mental Health in Canada offers a timely, critical overview of the provision of public mental health services in Canada, looking at where we have come from, the current situation, and where we may be heading. Concise, yet comprehensive, coverage includes: - the prevalence and impact of mental illness in Canada - the complementary and conflicting interests of stakeholder groups, such as mental health professionals, clients, families, government, and drug companies - current and developing initiatives in treatment, rehabilitation, housing, and criminal justice programs - the clinical benefits and costs of particular interventions, among them pharmacotherapy and cognitive-behavioural treatments - the recovery model - diversity and cultural competence - the legal and ethical basis of mental health practice, particularly as it applies to the use of coercion and involuntary treatment Community Mental Health in Canada fills a gap in the literature in its analysis of both clinical mental health practice as well as the structural context within which it is situated. An indispensable resource for students, practitioners, and policymakers, it also is essential reading for all those interested in how services are provided to our most vulnerable citizens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».