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Enregistrement W4385869327 · doi:10.59962/9780774855792-002

Acknowledgments

2008· book-chapter· en· W4385869327 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of British Columbia Press eBooks · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book is the culmination of ten years of research, teaching, and thinking, and there are many people who have played an important role in its development.My greatest debt of gratitude is owed to my hundreds of research subjects -lawyers, clients, judges, and others -who were generous and patient as they were subjected to my interrogations.Many of them told me that they hoped that describing their knowledge and experience would be valuable for others, and I hope they see that this goal was somewhat achieved in this book.Over this period, I have received generous research funding for my various projects from the Social Science and Humanities Council of Canada, the Law Commission of Canada, and the Department of Justice, Canada.This Wnancial support has been critical, and, as a researcher, I also appreciate the moral encouragement that this type of recognition brings.A supportive yet always challenging professional community developed around me as I worked on these projects.I want to thank especially my dear friends and colleagues John Manwaring and Chris Honeyman, who along with Bernard Mayer and Gemma Smyth read and commented on earlier drafts of this book, and the "data chicks" for many instructive and inspiring conversations.I received terriWc support and assistance from a galaxy of student researchers during both the gestation and the writing of this book.For helping me to cross the Wnal Wnish line, I extend my grateful thanks to Hena Singh and Raong Phalavong.We lost our dear friend and colleague Rose Voyvodic just as I was completing this book.Rose taught me better than any other person or any learned text that in facing new challenges and complexities, the touchstone for the new lawyer must be client-responsive service: practical, humane, and dignifying.Rose will forever epitomize the very best of the new lawyer for me.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2680,203

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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