Cirugía bariátrica y evolución de COVID 19
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCCIÓN.La obesidad es reconocida como un factor de riesgo para desarrollar la enfermedad por el nuevo coronavirus grave.La cirugía bariátrica previa a la infección pudiera comportarse como un factor protector frente a infecciones graves y muerte.OBJETIVO.Describir el impacto de la cirugía bariátrica en la gravedad y mortalidad de los pacientes con obesidad y enfermedad por el nuevo coronavirus; mediante una revisión sistemática y metaanálisis de la literatura especializada desde 2020-2022.METODOLOGÍA.Se tomaron publicaciones indexadas en bases de datos como Pubmed, Tripdatabase, y Google scholar, sobre el impacto de la cirugía bariátrica previa en la evolución y el pronóstico de los pacientes con enfermedad por el nuevo coronavirus.Se utilizó la escala de Newcastle-Ottawa para evaluar la calidad y riesgo de sesgo.Para el análisis estadístico se utilizó el programa RevMan 5.0.RESULTADOS.Se incluyeron 8 estudios de cohortes, con una población de 137 620 sujetos adultos con obesidad y enfermedad por el nuevo coronavirus; de los cuales, 5638 (4,09%) tenían antecedentes de cirugía bariátrica.En el meta análisis se determinó que, en sujetos con obesidad y enfermedad por el nuevo coronavirus, el antecedente de cirugía bariátrica tuvo un efecto protector frente al uso de ventilación mecánica [OR: 0,68; IC 95%: 0,62-0,75]; (p<0,001) y la mortalidad [OR: 0,57; IC 95%: 0,50-0,65]; (p<0,01).CONCLUSIONES.El antecedente de cirugía bariátrica en sujetos con obesidad parece tener un efecto protector frente a la gravedad definida por el uso de ventilacion mecanica de los pacientes con obesidad y mortalidad por enfermedad por el nuevo coronvirus, por lo que, la reanudación de la actividad quirúrgica bariátrica, a los niveles previos a la pandemia, pudiera representar un beneficio adicional para los sujetos candidatos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».