Risk of opioid-related mortality associated with buprenorphine versus methadone: A systematic review of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Buprenorphine and methadone are effective treatments of opioid use disorder (OUD) and can reduce drug-related mortality. While observational studies have compared head-to-head buprenorphine and methadone, this evidence has not been previously synthesized. Our study aims to systematically review the available evidence on the comparative effectiveness of buprenorphine and methadone in people with OUD, thereby rigorously assessing the methodological quality of individual studies. Methods We searched Medline, Embase, PsycINFO, and Web of Science for all relevant articles published between 1978 and April 8, 2023. Observational studies directly comparing the risk of drug-related mortality between buprenorphine and methadone among people with OUD were eligible. We assessed the overall risk of bias using the Risk Of Bias In Non-randomized Studies of Interventions (ROBINS-I) tool. Results Our systematic review included seven studies. There was mixed evidence of comparative mortality risk, with heterogeneity across study region, time, and treatment status (on treatment vs. discontinued). Three studies reported no difference, and four reported findings in favour of buprenorphine. Based on ROBINS-I, three studies had a moderate risk of bias, two had a severe risk, and two had a critical risk. Major sources of biases were residual confounding and selection bias along with presence of prevalent user bias, informative censoring, and left truncation. Conclusions Due to methodological limitations of the observational studies, generalizability of their findings remains unknown. Therefore, to provide a more accurate comparative safety profile for these two medications, further observational studies with methodological rigour are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».