PR-393-205100-R01 IRIS X-Ray CT Qualification for Flexible Pipe Inspection (Phase 1)
Notice bibliographique
Résumé
There are several techniques available to inspect single wall carbon steel pipelines including; Magnetic flux leakage (MFL), ultrasonic testing (UT), Electro-Magnetic Acoustic Transducer (EMAT), Phased Array, guide wave testing (GWT), etc. However, for more complex structures such as flexible pipelines the technology available to inspect them is far more limited. PRCI commissioned a program (SPIM 2-1) under the Subsea TC (2017-2020) to evaluate all known and suspected technologies that could be used to provide a detailed subsea inspection of a flexible riser. PRCI produced four samples of flexible pipe containing pre-manufactured cracks and corrosion defects which were located in; the outer armour layer, inner armour layer, pressure vault and carcass. The samples were used for blind testing of all identified inspection technologies. On conclusion of the SPIM 2-1 program, HR-XCT was identified as the technology showing the most promise and a follow-on program (SPIM 2-2) was commissioned to further explore the capabilities. This report will show the way in which high resolution image clarity and image manipulation was extracted from the HR-XCT system when used on the PRCI flexible pipe samples. The XCT results from SPIM 2-2 will be presented to show the initial setup of the experiment and 2D and 3D high resolution sectioned images from the testing. These images clearly identify and characterize 100% of the pre-manufactured defects introduced into the samples in all layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».