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Enregistrement W4385874394 · doi:10.1038/s41598-023-40527-5

Experimental study on high temperature tensile behaviour of aluminium alloy AA5083 with oscillating load

2023· article· en· W4385874394 sur OpenAlexafffund
Mohammad Shirinzadeh Dastgiri, Zackary Fuerth, Leo Kiawi, Daniel J. Green

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésUltimate tensile strengthMaterials scienceLoad cellAluminiumOscillation (cell signaling)Deformation (meteorology)Tensile testingAlloyComposite materialAmplitudeFixtureMechanicsStructural engineeringPhysicsChemistryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The flow behaviour of aluminium alloy AA5083 at 450 [Formula: see text]C has been investigated under quasi-static loading conditions with and without a superimposed oscillating load. Samples were placed under tensile load at constant strain rates ranging from 0.001 to 0.3 s[Formula: see text]. A fixture was designed to generate the required sine-wave oscillation and was attached to the MTS tensile test machine along with a secondary, highly sensitive load cell. The frequencies of the imposed oscillations ranged from 5 to 100 Hz with an amplitude ranging from 0.02 to 0.5-N. It was observed that the imposition of oscillations influences the deformation behaviour of the material. Although the yield and tensile strength remain relatively constant, the total elongation is 8-23% higher under an imposed oscillating load. In addition, the thickness distribution profiles along the gauge length of the tensile specimens were investigated and it was observed that in the presence of oscillations the thickness distribution is more uniform. It was concluded that the presence of a superimposed oscillative load will result in greater deformation capabilities before fracture and postpone the occurrence of damage compared to conventional forming. This phenomenon was further explored utilising a user-defined material subroutine developed for the finite element solver LS-DYNA to simulate the conducted constant load tensile tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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