Does Flipped Classroom Approach Impact on Foreign Language Classroom Anxiety of First-year Chinese Urban-rural Pre-service Teachers?
Notice bibliographique
Résumé
The present study mainly investigated the impact of the flipped classroom approach (FC) on foreign language classroom anxiety (FLCA) among first-year pre-service teachers at a Chinese university. Additionally, it examined whether the effect of (flipped or traditional) teaching approach on the language anxiety differed based on the participants' (urban or rural) educational background. To achieve these objectives, a quasi-experimental design was employed. Two classes, consisting of 60 pre-service teachers (30 from urban and 30 from rural schools) in each class, were randomly assigned to an experimental group exposed to the FC and a control group using the traditional teaching approach (TT). Both approaches were implemented in an English course over a 12-week semester. Data were collected using a Foreign Language Classroom Anxiety Scale (FLCAS) and analyzed with two-way ANOVA. The results revealed that the FC had a positive impact on the FLCA among the pre-service teachers. Furthermore, the relation between teaching approach and language anxiety of the pre-service teachers was not significantly influenced by their educational backgrounds. Consequently, the study recommended that the FC be utilized to ameliorate the language anxiety of the first-year Chinese urban and rural pre-service English teachers. Accordingly, the study provided suggestions for teacher educators, pre-service teachers, and educational institutions and authorities for potentially more effective use of the FC in the specific context. Lastly, it discussed research limitations and avenues for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».