Investigation of techniques to replace amalgamation in artisanal gold mining operations
Notice bibliographique
Résumé
Artisanal gold mining is the leading source of anthropogenic mercury emissions worldwide. This article explores cost-effective gold leaching methods for skilled miners to address mercury's environmental and health impacts in this sector. A sample from Colombia's La Maria deposit, containing 48.87 ppm gold, ground to 80% below 0.13 mm, served as the basis for comparison. The standard whole ore amalgamation approach, commonly used by miners, resulted in less than 19% gold extraction. However, employing cyanidation with 1g/L of free cyanide extracted 84% of the gold within 24 hours. Among the unconventional processes investigated, using effluent from a local cassava processing plant as a lixiviant demonstrated promise. Two cassava varieties produced liquids with 267 and 600 mg/L of free cyanide, leading to 50.9% and 82.4% gold extraction from the ore in 24 hours, respectively. Another alternative method involved employing Dimethyl sulfoxide, a water-free reagent, as a gold-leaching lixiviant, resulting in a remarkable 96.5% gold extraction in just 2 hours. The researchers also modified the Merrill-Crowe cyanidation process by eliminating filtration and vacuum, instead utilizing bags filled with zinc (or aluminum) in the pulp. With reduced agitation to prevent aeration, over 99% of the gold precipitated on the zinc shavings within 2 hours. Furthermore, testing a hydrochloric solution (50%) with an oxidant demonstrated 83.9% and 100% gold extraction in 8 hours at ambient temperature and 50°C, respectively. It is crucial to note that successful implementation of these alternative strategies necessitates knowledge, investment, and customization to suit specific site conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».