Investigation of techniques to replace amalgamation in artisanal gold mining operations
Notice bibliographique
Résumé
Artisanal gold mining is the leading source of anthropogenic mercury emissions worldwide. This article explores cost-effective gold leaching methods for skilled miners to address mercury's environmental and health impacts in this sector. A sample from Colombia's La Maria deposit, containing 48.87 ppm gold, ground to 80% below 0.13 mm, served as the basis for comparison. The standard whole ore amalgamation approach, commonly used by miners, resulted in less than 19% gold extraction. However, employing cyanidation with 1g/L of free cyanide extracted 84% of the gold within 24 hours. Among the unconventional processes investigated, using effluent from a local cassava processing plant as a lixiviant demonstrated promise. Two cassava varieties produced liquids with 267 and 600 mg/L of free cyanide, leading to 50.9% and 82.4% gold extraction from the ore in 24 hours, respectively. Another alternative method involved employing Dimethyl sulfoxide, a water-free reagent, as a gold-leaching lixiviant, resulting in a remarkable 96.5% gold extraction in just 2 hours. The researchers also modified the Merrill-Crowe cyanidation process by eliminating filtration and vacuum, instead utilizing bags filled with zinc (or aluminum) in the pulp. With reduced agitation to prevent aeration, over 99% of the gold precipitated on the zinc shavings within 2 hours. Furthermore, testing a hydrochloric solution (50%) with an oxidant demonstrated 83.9% and 100% gold extraction in 8 hours at ambient temperature and 50°C, respectively. It is crucial to note that successful implementation of these alternative strategies necessitates knowledge, investment, and customization to suit specific site conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».