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Enregistrement W4385875365 · doi:10.5539/jel.v12n5p219

Examination of the Relationship Between the Virtual Bullying Awareness Levels and Communication Skills of Primary School Teachers

2023· article· en· W4385875365 sur OpenAlex
Ezgi Pelin Yıldız

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Behavioral Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKafkas Üniversitesi
Mots-clésPsychologyHarmContext (archaeology)AggressionEmbarrassmentPeer pressureSocial psychologyFriendshipAnxietyPagerApplied psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyberbullying is by an individual or a group by using resources such as e-mail, smart phone, pagers, short message services (SMS) and websites, Information and Communication technologies in order to harm a person; intentional, repetitive hostile behavior. When the literature is examined; it is seen that cyberbullying behaviors are carried out with the aim of intentionally harming, peer pressure, negative family-friendship relations, aggression, taking revenge for harming, and making the target person do an action that they do not want to do. According to the results of a study in which the percentage of performing cyberbullying behaviors was determined; According to the results of the study conducted with 160 adolescents between the ages of 14-18 in Türkiye; it has been determined that the rate of exposure to cyberbullying of young people is 83% and the severity of this rate is emphasized. When the negative effects of cyberbullying on the psychology of individuals, especially young people, are examined in the long term, depression and depression, fear and/or embarrassment of people, a constantly warned state, avoiding virtual environments and technology, avoiding responsibility, use of addictive harmful substances, negative behaviors such as being away from school draw attention. Communicating with other stakeholders in education (such as school administrators, class-branch teachers, guidance teachers, families) in order to prevent children and/or young people from being exposed to the stated negative effects of cyberbullying and in this context, it is foreseen that the collaborative work to be carried out between the stakeholders can be important and effective in terms of problem solving. Awareness behaviors such as supporting students to receive safe education in an academic sense, encouraging children and young people to use the internet safely, controlling the sites and shares that children visit, and drawing attention to abnormal and aggressive behaviors they display while using technology will support the prevention of cyberbullying. In this context, determining the cyberbullying awareness levels of the specified stakeholders and organizing trainings by the relevant institutions and organizations within the scope of the findings will contribute to raising the awareness of the stakeholders on this issue. In the light of all these, the aim of this study is to determine the cyberbullying awareness levels of primary school teachers and to associate it with the dependent variable of communication skills proficiency levels. In order to serve this purpose, research was conducted with a total of 154 teachers working in primary schools affiliated to the Ministry of National Education in Kars Türkiye. As a method in the research, mix method was used and the findings related to various statistical tests were revealed. It is predicted that the findings obtained in the study will contribute to the literature and researchers in order to raise awareness of cyberbullying to education stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle