Energy Justice and Territory: Present and Futures of Wind Energy in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Transitioning towards renewable energy sources is crucial in mitigating climate change and reducing greenhouse gas emissions. Global energy consumption is expected to increase 50 % by 2050, meaning one of today’s main challenges is complying with those demands without tampering with the uncertainties of global climate change. To address climate change renewable energy sources are essential and wind power plays a great role in the energy matrix. Brazil is one of the front runners in the energy transition, where wind power has expanded since the early 2000’s. The state of Bahia, in Northeastern Brazil, is currently the region where wind energy is expanding the most. However, conflicts related to territoriality and justice aspects are increasing in the state due to the fast-expanding wind energy sector. This study applies document and content analysis to explore the multiple narratives regarding the wind energy expansion in the state of Bahia, Brazil. Framing theory and theories addressing power struggles and conflicts in relation to the energy transition will guide the analysis of the documents included in the material. Based on the analysis of the Bahian case, this study shows that different actors frame the matter of wind energy expansion differently depending on their positionings. Civil society and local perspectives are not present in policies and decision-making processes, including the planning and installation of wind energy parks in the studied case. The results suggest that inclusion and participation of local actors, stakeholders and the civil society is essential to ensure a just and sustainable transition to clean energy sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».