Design and Validation of a Low-Cost, Open-Source, 3D-Printed Otoscope
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The modern otoscope is an indispensable instrument utilized by primary care physicians as the gold standard tool to diagnose an array of otologic diseases and conditions. At present, commercially available, traditional otoscopes remain cost-prohibitive to many potential users despite limited innovation since its invention in the early 19 th century. In this publication, the design and assembly of a low-cost, open-source, 3D-printed otoscope, the Glia Otoscope V1.0, is outlined. Subsequently, we describe the benchtop evaluation conducted, which measured several outcomes relevant to otoscopy performance against a traditional, gold standard otoscope, the Welch Allyn Rechargeable V3.5 Halogen HPX Otoscope. Measured outcomes included illuminance, correlated color temperature, color rendering index, spatial resolution, field of view, weight, battery life, and cost. Overall, the Glia Otoscope V1.0 demonstrated comparable performance across measured outcomes against the traditional otoscope. Further validation in the clinical setting is warranted as the Glia Otoscope V1.0 and its future iterations hold tremendous potential in improving access and alleviating the burden of otologic disease in lower and middle-income countries. Finally, we present a novel tool, the Otoscope Assessment Tool, which establishes a standard set of performance characteristics for benchtop evaluation of otoscope performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».