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Enregistrement W4385876634 · doi:10.1063/5.0156669

On the polytropic coefficient of negative ions for modeling the sheath and presheath of electronegative plasmas

2023· article· en· W4385876634 sur OpenAlexaff
L. Schiesko, St. Lishev, A. Revel, E. Carbone, Tiberiu Minea

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolytropic processIonPlasmaAdiabatic processAtomic physicsIsothermal processChemistryPhysicsDebye sheathThermodynamicsClassical mechanicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fluid description is widely used for the multi-dimensional modeling of low temperature plasmas with complex chemistries due to their relative low computational cost. It relies, however, on a series of simplifying assumptions and some truncation of the moment equations for describing the non-equilibrium between the electrons, positive ions, negative ions, and the neutrals. In this paper, the classical assumption of isothermal negative ions is revisited for electronegative plasmas and, more particularly, for the fluid modeling of the transition between the plasma and its sheath. To do so, and in contrast to previous studies, the energy balance equation for the negative ions is also computed, and it allows us to derive the polytropic coefficient γ of the negative ions in addition to one of the positive ions. Strong variations in the sheath and presheath of the negative ions temperature and their polytropic coefficient are observed. The polytropic coefficient is shown to be a strongly varying function of space having for consequence that the negative ions are isothermal only in a very narrow extension of the presheath. For the case considered in this paper, both positive and negative ion flows are nearly adiabatic at the sheath-edge and become adiabatic inside the sheath. This paper shows that classical fluid modeling assumptions need to be verified for each system under consideration, most particularly while modeling the transition from plasma to a wall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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