MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385878389 · doi:10.1177/13674935231194501

Using the capability, opportunity, and motivation model of behaviour to assess provider perception of implementing solution-focused goal-setting in paediatric rehabilitation

2023· article· en· W4385878389 sur OpenAlexaff
Lesa Crawford, Heather Colquhoun, Shauna Kingsnorth, Darcy Fehlings, Nora Fayed

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Health Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingRehabilitationNursingGoal settingIntervention (counseling)PerceptionApplied psychologyMedicineDescriptive statisticsHealth carePsychologyMedical educationSocial psychologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adoption of family and child goal-setting in paediatric rehabilitation is important to positive long-term outcomes. Solution-focused coaching (SFC) has been identified as a promising approach to ensuring this type of goal-setting occurs, while the actual implementation of SFC by health care providers (HCPs) is low. This study utilized the capacity, opportunity, and motivation model of behaviour change (COM-B) to identify which strengths and difficulties health care providers (HCPs) perceived with respect to SFC goal-setting in paediatric rehabilitation. A self-report survey was developed and administered to HCPs at a paediatric rehabilitation hospital. Each survey question was based upon a COM-B sub-component. Demographic information was collected from HCPs, and descriptive statistics were used to rank perceived COM-B components from strongest to weakest. Results indicate HCPs view the provision of SFC goal-setting as an important practice, while they also perceive difficulties to actual delivery due to: lack of adequate individual skill, lack of experience with this type of goal-setting, and insufficient preparation for clients to engage in sharing their goals. HCPs also perceived lack of organizational processes to support the practice within their teams. Recommendations for intervention are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Child Health CareMême sujetInterprofessional Education and CollaborationTravaux en français237 207