Senior Hospital Physician Leaders’ Perspectives on Factors That Impact Physician Engagement: A Qualitative Interview Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physicians are essential in health-care delivery. Physician engagement, defined as active participation in administrative and leadership activities in their organization, is a useful metric for hospital leaders to evaluate as they develop and implement strategy. The purpose of this study was to gain insight into the perspectives of senior hospital physician leaders on factors impacting physician engagement. Methods: Semi-structured interviews were conducted virtually. A purposive sample was used. Hospital physician senior leaders were recruited from Ontario public hospitals in Canada. The interviews were recorded, transcribed verbatim, and analyzed. Results: Ten participants in senior hospital physician leadership positions were interviewed. Seven themes were identified as impacting physician engagement: being seen and being heard, accountability, trust, leadership engagement, intercommunication, organizational stability, and discord within the organization . Saturation of themes was achieved. Conclusion: Two-way communication is essential to physician engagement. Physician input in decision-making processes is a vital way to improve engagement. For this to work, leadership must also be engaged. Trust and accountability are critical attributes for senior hospital physician leaders, especially during times of organizational instability. For physicians whose remuneration model is fee-for-service, new compensation models are required for them to actively participate in hospital decision-making. Keywords: physician engagement, hospitals, leadership, interviews as a topic, qualitative research
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle