SHP-1 phosphatase acts as a coactivator of PCK1 transcription to control gluconeogenesis
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported that the protein-tyrosine phosphatase SHP-1 (PTPN6) negatively regulates insulin signaling, but its impact on hepatic glucose metabolism and systemic glucose control remains poorly understood. Here, we use co-immunoprecipitation assays, chromatin immunoprecipitation sequencing, in silico methods, and gluconeogenesis assay, and found a new mechanism whereby SHP-1 acts as a coactivator for transcription of the phosphoenolpyruvate carboxykinase 1 (PCK1) gene to increase liver gluconeogenesis. SHP-1 is recruited to the regulatory regions of the PCK1 gene and interacts with RNA polymerase II. The recruitment of SHP-1 to chromatin is dependent on its association with the transcription factor signal transducer and activator of transcription 5 (STAT5). Loss of SHP-1 as well as STAT5 decrease RNA polymerase II recruitment to the PCK1 promoter and consequently PCK1 mRNA levels leading to blunted gluconeogenesis. This work highlights a novel nuclear role of SHP-1 as a key transcriptional regulator of hepatic gluconeogenesis adding a new mechanism to the repertoire of SHP-1 functions in metabolic control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».