The Stride program: Feasibility and pre-to-post program change of an exercise service for university students experiencing mental distress
Notice bibliographique
Résumé
Rates of mental illness are disproportionately high for young adult and higher education (e.g., university student) populations. As such, universities and tertiary institutions often devote significant efforts to services and programs that support and treat mental illness and/or mental distress. However, within that portfolio of treatment approaches, structured exercise has been relatively underutilised and greater research attention is needed to develop this evidence base. The Stride program is a structured 12-week exercise service for students experiencing mental distress. We aimed to explore the feasibility of the program and assess pre- and post-program change, through assessments of student health, lifestyle, and wellbeing outcomes. Drawing from feasibility and effectiveness-implementation hybrid design literatures, we conducted a non-randomised feasibility trial of the Stride program. Participants were recruited from the Stride program (N = 114, Mage = 24.21 years). Feasibility results indicated the program was perceived as acceptable and that participants reported positive perceptions of program components, personnel, and sessions. Participants’ pre-to-post program change in depressive symptomatology, physical activity levels, mental health-related quality of life, and various behavioural outcomes were found to be desirable. Our results provide support for the feasibility of the Stride program, and more broadly for the delivery and potential effectiveness of structured exercise programs to support university students experiencing mental distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».