Contrasting copper concentrations and isotopic compositions in two Great Lakes watersheds
Notice bibliographique
Résumé
Copper (Cu) stable isotopes can elucidate the biogeochemical controls and sources governing Cu dynamics in aquatic environments, but their application in larger rivers and catchments remains comparatively scarce. Here, we use major and trace element hydrogeochemical data, Cu isotope analyses, and mixing modeling, to assess Cu loads and sources in two major river systems in Ontario, Canada. In both the Spanish River and Trent River catchments, aqueous hydrochemical compositions appeared reasonably consistent, but Cu concentrations were more variable spatially. In the Spanish River, waters near (historic) industrial mining activities displayed positive Cu isotope compositions (δ65CuSRM-976 between +0.75 ‰ and +1.01 ‰), but these signatures were gradually attenuated downstream by mixing with natural background waters (δ65Cu −0.65 ‰ to −0.16 ‰). In contrast, Trent River waters exhibited more irregular in-stream Cu isotope patterns (δ65Cu from −0.75 ‰ to +0.21 ‰), beyond the variability in Cu isotope signatures observed for adjacent agricultural soils (δ65Cu between −0.26 ‰ and +0.30 ‰) and lacking spatial correlation, reflective of the more diffuse sourcing and entwined endmember contributions to Cu loads in this catchment. This work shows that metal stable isotopes may improve our understanding of the sources and baseline dynamics of metals, even in large river systems.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».