Randomised controlled trial of perinatal vitamin D supplementation to prevent early-onset acute respiratory infections among Australian First Nations children: the ‘D-Kids’ study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Globally, acute respiratory infections (ARIs) are a leading cause of childhood morbidity and mortality. While ARI-related mortality is low in Australia, First Nations infants are hospitalised with ARIs up to nine times more often than their non-First Nations counterparts. The gap is widest in the Northern Territory (NT) where rates of both acute and chronic respiratory infection are among the highest reported in the world. Vitamin D deficiency is common among NT First Nations neonates and associated with an increased risk of ARI hospitalisation. We hypothesise that perinatal vitamin D supplementation will reduce the risk of ARI in the first year of life. METHODS AND ANALYSIS: 'D-Kids' is a parallel (1:1), double-blind (allocation concealed), randomised placebo-controlled trial conducted among NT First Nations mother-infant pairs. Pregnant women and their babies (n=314) receive either vitamin D or placebo. Women receive 14 000 IU/week or placebo from 28 to 34 weeks gestation until birth and babies receive 4200 IU/week or placebo from birth until age 4 months. The primary outcome is the incidence of ARI episodes receiving medical attention in the first year of life. Secondary outcomes include circulating vitamin D level and nasal pathogen prevalence. Tertiary outcomes include infant immune cell phenotypes and challenge responses. Blood, nasal swabs, breast milk and saliva are collected longitudinally across four study visits: enrolment, birth, infant age 4 and 12 months. The sample size provides 90% power to detect a 27.5% relative reduction in new ARI episodes between groups. ETHICS AND DISSEMINATION: This trial is approved by the NT Human Research Ethics Committee (2018-3160). Study outcomes will be disseminated to participant families, communities, local policy-makers, the broader research and clinical community via written and oral reports, education workshops, peer-reviewed journals, national and international conferences. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ACTRN12618001174279.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».