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Enregistrement W4385885384 · doi:10.55274/r0012202

PR-214-183816-R01 Full-scale Fatigue Testing of Field Dents

2022· report· en· W4385885384 sur OpenAlexaboutno aff
Sanjay Tiku, Binoy John, Arnav Rana

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline (software)Scale (ratio)EngineeringScope (computer science)Full scaleTest (biology)Forensic engineeringConstruction engineeringMechanical engineeringComputer scienceStructural engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant effort has been spent in understanding dent fatigue behavior and developing engineering assessment tools for dent integrity management involving full-scale dent testing and numerical modeling through Pipeline Research Council International (PRCI), United States Department of Transportation (DOT) and Canadian Energy Pipeline Association (CEPA) sponsored research [1][2][3][4][5]. The results of the research work have been incorporated in American Petroleum Institute (API) recommended practice (RP), API RP 1183 [6]. The assessment tools have been validated and calibrated against full-scale dent fatigue tests. The experimental database of dent full-scale fatigue tests; however, consisted of dents created in the laboratory and the majority of these were created using dome shaped (semi-elliptical end caps) indenters. The current project scope was developed to address the specific gap between fabricated samples developed for full-scale test and real world samples, and to provide further validation of the dent fatigue life assessment methodologies incorporated in API RP 1183[6]. The field dents tested under the current project ranged in depth from 0.6 % to 11 % and included pipe samples with diameters ranging from 10" OD to 40" OD. The experimental data generated using former in-service pipeline samples was used to assess and validate the Level 2 and Level 3 dent fatigue assessment tools incorporated in API RP 1183 and support the improved management of mechanical damage so that dig programs can be better managed and the resources effectively utilized by the operating companies. Related webinar

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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