PR-686-183908-R01 InSAR Monitoring of Pipeline Geohazards in Vegetated and Very Large Non-Vegetated Areas
Notice bibliographique
Résumé
Located on the west side of the Appalachian Mountains, a 14-inch diameter pipeline runs from Kenova to Columbus carrying gasoline and distillates and a 24-inch diameter pipeline runs from Owensboro to Catlettsburg carrying crude products. In 2014, ground movement was identified along the pipeline corridor in an area that was primarily dominated by vegetation. Displacement events similar to this, whether known or unknown have the potential to compromise pipeline integrity. The Appalachian Mountain region is almost entirely classed as high landslide susceptibility by the United States Geological Survey (USGS) and are crossed by numerous transmission pipelines and gathering lines. The Permian Basin located in West Texas is an area of known subtle ground displacement with the potential for larger scale sinkhole development. The area also has extensive multi-operator pipeline networks. Interferometric synthetic aperture radar (InSAR) has successfully been used to monitor ground heave and subsidence due to drilling activity in the Permian Basin. Using InSAR, 3vGeomatics has performed a proof of concept on the effectiveness, reliability, and precision of using L-band SAR satellites for InSAR monitoring of vegetated areas and C-band satellites for monitoring in non-vegetated areas. The InSAR displacement estimates are compared to ground truth data including differential light detection and ranging (LiDAR), in-line-inspection, and ground survey measurements. The goal of this project is to operationalize ongoing InSAR monitoring programs for pipeline networks in vegetated areas and very large non-vegetated areas for operating members. This project has a related webinar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».