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Enregistrement W4385886122 · doi:10.55274/r0011616

PR-471-14207-Z03 Evaluation of Field Pump Performance Testing Procedure

2019· report· en· W4385886122 sur OpenAlexaboutno aff
Fred Robinett

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcceptance testingMetreFlow measurementPower (physics)Pipeline (software)TorqueEngineeringMarine engineeringMechanical engineeringSimulationAutomotive engineeringMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In situ pump performance testing was performed at the TransCanada pipeline Monitor station in Alberta Canada and Liebenthal station in Saskatchewan Canada in accordance with the Field Pump Performance Testing Procedure (PRCI report PR-471-14207-R01). Testing at the Monitor station was performed by Sulzer with two different batches of crude oil with slightly different viscosities and densities. Because of the pipeline operation limitations the flow could not be varied appreciably, however the flow points were near the pumps bep flow and therefore believed to be beneficial. To help validate field pump performance testing techniques measurements were taken using two methods to measure flow and two to measure pump power-in. Testing at the Liebenthal station was performed by TransCanada personnel on one fixed speed and one variable speed unit. All testing was performed with one batch of crude oil. The fixed speed unit power was measured with electrical power to the motor and the variable speed unit power was measured with a torque meter and electrical power. A full description of the Excel sheets used to calculate the field pump performance and the factory test data corrected to field conditions is made. The spreadsheet is included with this report. This work will benefit the liquids pipeline operators by validating the field test procedure, thereby providing assurance and acceptance of the methods. Using these field pump performance testing methods on additional pumps will help populate the database of measured viscous pump performances. This data can then be used to further improve the Hydraulic Institutes viscous correction calculations. Additionally, improved field pump performance measurements will allow the pipeline users to optimize their pipeline operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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