PR-378-083601-R01 Effect of Pressure Fluctuations on Growth Rate of Near-Neutral pH SCC
Notice bibliographique
Résumé
This report summarizes the work completed in Year One of the three-year project: PRCI SCC-2-12 Effect of Pressure Fluctuations on Growth Rate of Near-Neutral pH SCC. The investigation in Year One has been primarily focused on the validation of the software being developed for crack growth and remaining life prediction using SCADA Data. A total of 9 pressure spectra, 4 for oil pipelines and 5 for gas pipelines, have been collected and used as inputs for the software. It was found that a pressure spectrum can be quantified using a parameter termed as Spectra Factor to represent the severity of load/pressure interactions in terms of crack growth rate. A spectra factor higher than one indicates the enhanced crack growth rate by load interactions, such as the case where unloads are frequently present in the pressure spectra, while a spectra factor lower than one may be associated with a retarded crack growth, which can be seen in pressure spectra with predominant overloading events. The oil pipelines are characterized with more frequent and larger pressure fluctuations, and crack growth is directly caused by these cycles. The gas pipelines are characterized with minor cycles with high stress ratio and the subsequent underloading cycles with low stress ratios, and crack growth rate can be enhanced by a factor 10 under the combined minor-underload pressure fluctuation cyclic loading scenarios. The software allows the SCADA/pressure fluctuation data with Excel spreadsheet format to be directly analyzed producing a projected remaining life of the pipeline based on the past pressure fluctuations and assumed future pressure fluctuations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».