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Enregistrement W4385887538 · doi:10.55274/r0010805

PR-313-113603-R01 Criteria For Susceptibility To Circumferential SCC

2013· report· en· W4385887538 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidual stressStress corrosion crackingCylinder stressCorrosionStructural engineeringUltimate tensile strengthStress (linguistics)Materials scienceGeotechnical engineeringCrackingForensic engineeringGeologyEngineeringMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While much more rare than axial stress-corrosion cracking (SCC), circumferential SCC (CSCC) has been observed in Canada, the United States, and two European countries. Because the orientation of stress-corrosion cracks invariably is perpendicular to the maximum tensile stress, the axial stresses at the locations of the cracks must have been greater than the hoop stress. The Poisson effect and thermal effects can account for about half of the axial stresses. Evidence from the field suggests that there are three probable sources of additional axial stresses that can promote CSCC: residual stresses in bent pipe, axial stresses caused by movement of unstable soil on slopes, and residual stresses opposite rock dents. CSCC can be managed by one or a combination of the following procedures: direct assessment (DA), in-line inspection (ILI), or hydrostatic testing. Guidance for selection of sites for DA is derived from industry experience, which was determined from responses to a questionnaire and from published reports. The capabilities of ILI to detect circumferential stress-corrosion cracks or the conditions that promote them are summarized. A method for calculating the size of circumferential flaws that can cause ruptures is presented and compared with service experience. That information can provide useful guidance for ILI requirements and decisions about which flaws need to be removed immediately. The benefits and limitations of hydrostatic testing also are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1720,095

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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